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发布时间:2023-03-03 22:00:58 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
目前,对于(1)、(2)检测的算法比较多,而针对(3)的算法比较少见,接下来我们将分析最近几年使用深度学习解决上面几个问题论文,从而分析该领域的当前现状、未来方向。 关于上述几种篡改方法,图像篡改检测算法大致可以分为传统算法和深度学习算法,传统算法的特点是手工提取特征、建立模型、分析特征并分类;深度学习的算法主要通过使用CNN模型,提取特征,并通过Softmax分类,实现端到端(end-to-end)自适应学习模式。 [2] 总结了这两种算法的框架模型,基于深度学习模型数字图像篡改分析架构将像素作为输入,并且由三种层组成:图像处理层,用于特征表示的若干卷积层,以及用于分类的若干完全连接的层。