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发布时间：2023-02-20 22:09:00 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 前不久结束的 CVPR 2020 会议在推动目标检测领域发展方面做出了一些贡献，本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud
计算机视觉研究中， 目标检测 是一个比分类更困难的领域，我们将回顾它的历史和最近的发展。 在深度学习时代之前，像 HOG 和特征金字塔这样的手工特性被广泛用于获取图像中的定位信号。 然而，这些方法通常不能很好地扩展到通用的目标检测，所以大多数的应用仅限于 人脸识别 或者行人检测。
一共搜集了65篇2D目标检测论文，涉及：通用目标检测、旋转目标检测、Few-shot/自监督/半监督/无监督目标检测等方向。 最新！ CVPR 2021 视觉Transformer论文大盘点（43篇）
