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发布时间：2023-02-20 21:52:24 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
水果的缺陷检测是检测中最重要的，也是复杂度很高的一个方面，目前的缺陷检测一般采用边缘检测求出缺陷的区域，进而对缺陷进行评估。 这其中边缘检测是最重要的环节。 李庆中等 [7].通过双金字塔数据形式的盒维数快速计算，得出五个分形维数作为可疑缺陷区的参数，再通过BP形网络结构的人工神经网络，最终实现对梗、萼和缺陷的准确判断。 冯斌等 [8].先对水果进行图像的获取与分割，而对于梗萼和缺陷的判决，则通过观察可疑区是上凸的还是下凹来判定，因为如果是梗萼的话那么应在下凹区，而如果是缺陷区，那么大部分都是在上凸区的。
水果品质检测是水果商品化处理的关键环节之一，直接关系到水果的包装运输贮藏和销售的效果和收益。 品质检测主要包括外观品质和内部品质两个方面， 传统的外观品质检测主要是利用分级机械，根据水果的大小重量等指标进行分级，该方法主要是通过设计专用机械结构来检测水果的大小和重量，而无法对水果的颜色纹理和表面缺陷等做出评价，设备专用性强，利用率低，检测时水果常发生碰撞，容易导致水果的损伤。
目前水果大小检测的方法很多，在这方面研究的也十分成熟了。 对于这方面的研究: 章文英 [1].等通过先对图像预处理，确定水果的轮廓，再通过水果的最小外切矩形，近似确定水果的大小，精确度不是很高。 而冯斌 [2].等先边缘检测，后通过确定水果的轴向、形心，进而得出水果的大小，精确度很高。
另外，随着电子技术和计算机图像技术的发展，采用光电传感器或CCD 摄像机对水果的大小进行测量判别已成为此类分选机的研究热点。 因为它们是对水果 的大小进行不损伤的非接触性计量，适用于任何种类的水果。
