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发布时间：2023-02-13 21:00:17 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
计算机视觉研究中， 目标检测 是一个比分类更困难的领域，我们将回顾它的历史和最近的发展。 在深度学习时代之前，像 HOG 和特征金字塔这样的手工特性被广泛用于获取图像中的定位信号。 然而，这些方法通常不能很好地扩展到通用的目标检测，所以大多数的应用仅限于 人脸识别 或者行人检测。
一共搜集了65篇2D目标检测论文，涉及：通用目标检测、旋转目标检测、Few-shot/自监督/半监督/无监督目标检测等方向。 最新！ CVPR 2021 视觉Transformer论文大盘点（43篇）
2021年目标检测领域还有哪些方向能做？ = 提高检测精度技术+提高检测速度技术+ 运用当下比较火的一些技术 1. 选好一个目标检测任务和选好数据集（如行人检测，交通标志检测，人脸检测，文本检测等）
