常用的异常检测算法论文 数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？

发布时间：2023-02-10 22:10:32 作者：知网小编 来源：www.it54.cn

数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？

数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？ 异常检测（Anomaly Detection或Outlier Detection）指的是通过数据挖掘手段识别数据中的“异常点”，常见的使用案例包括 风… 一般情况下， 可以把异常检测看成是数据不平衡下的分类问题 。 因此，如果数据条件允许，优先使用有监督的异常检测 [6]。

数值异常检测中常用的方法有哪些？

1 Ksigma：数值异常检测中常用的方法，简单易用 2 Box Plot：数据如果不满足正态假设的话，可以用Box plot 3 Isolation forest：典型的无监督算法，不需要任何标注，只需要数据即可。 4 SOS异常检测：类似KNN的思路，但效率成问题 5 LOF：同样是可能有效率问题 6 基于聚类的方法：聚类结果中的大类认为正常，小类认为异常

什么是异常检测？

异常检测，顾名思义就是检测异常的算法，比如网络质量异常、用户访问行为异常、服务器异常、交换机异常和系统异常等，都是可以通过异常检测算法来做监控的，个人认为这种算法很值得我们做监控的去借鉴引用，所以我会先单独介绍这一部分的内容。

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