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发布时间：2022-04-02 16:02:43 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
图像质量评估算法的目标是自动评估与人的主观质量判断相一致的客观图像质量。 然而，主观评估费时费力，在实际应用中不可行，并且主观实验受观看距离、显示设备、照明条件、观测者的视觉能力、情绪等诸多因素影响。 因此，有必要设计出能够自动精确的预测主观质量的数学模型。 IQA按照原始参考图像提供信息的多少一般分成3类：全参考 (Full Reference-IQA, FR-IQA)、半参考 (Reduced Reference-IQA, RR-IQA)和无参考 (No Reference-IQA, NR-IQA), 无参考也叫盲参考 (Blind IQA, BIQA)。 FR-IQA同时有原始 (无失真、参考)图像和失真图像,难度较低，核心是对比两幅图像的信息量或特征相似度，是研究比较成熟的方向。
