知网查重怎么查？新手帮助CNKI知网查重检测系统入口：国知网论文查重系统后该系统首先会对论文的格式进行自动识别，根据格式自动识别进行论文查重范围的规定
发布时间：2023-09-10 01:01:01 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
上图展示了YOLOv4目标检测算法的整体框图。 对于一个目标检测算法而言，我们通常可以将其划分为4个通用的模块，具体包括： 输入端、基准网络、Neck网络与Head输出端 ，对应于上图中的4个红色模块。 输入端 -输入端表示输入的图片。 该网络的输入图像大小为608*608，该阶段通常包含一个图像预处理阶段，即将输入图像缩放到网络的输入大小，并进行归一化等操作。
YOLO V4的论文链接 在这里 ,名为《 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 ，相信大家也是经常看到这几个词眼：大神接棒、YOLO V4来了、Tricks 万花筒等等。 没错，通过阅读YOLO V4的原文，我觉得它更像一篇 目标检测模型Tricks文献综述 ,可见作者在目标检测领域的知识（炼丹技术）积累之多。 从本质上，YOLO V4就是 筛选 了 一些 从YOLO V3发布至今，被用在各式各样检测器上，能够 提高检测精度 的 tricks ，并以YOLO V3为 基础 进行改进的目标检测模型。
原作者YOLO V4的代码是基于C++的，如下： 这个解析起来太麻烦了，我找了个看起来不麻烦的，基于 Keras+Tensorflow 的，如下： 本次YOLO V4论文和代码解析也将基于这个版本的进行的啦！
