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发布时间:2023-01-14 01:00:47 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
情感分析(Sentiment Analysis)—机器学习自我提炼. 数据时代,机器学习也进入了大众视野,我们身边到处都有机器学习应用的场景,如 人脸识别 、智能 语音识别 、手写数字识别、金融反欺诈和产品精准营销等等。. 情感分析(Sentiment Analysis) 是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理,利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法。. 在自然语言处理中,情感分析属于典型的文本分类问题,即把需要进行情感分析的文本划分为其所属类别,现在主流的情感分析方法有两种:一种基于词典的方法,一种是基于机器学习算法的方法。.