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发布时间:2023-08-10 22:29:54 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
对于KITTI目标检测任务,仅仅评估目标高度大于25pixel的预测结果,将易混淆的类别视为同一类以减少假阳性 (false positives)率,并且使用41个等间距recall上的精确值的平均值近似计算分类器的AP。 对于物体方向预测,文献 [1] 提出了一种新颖的方法:平均方向相似性,Average Orientation Similarity (AOS)。