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发布时间：2023-06-07 12:25:56 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
3)意外缺陷的识别：在应用中，往往会给出一些特定的缺陷模式，利用 机器视觉 来识别是否发生。 但是经常会遇到很多明显的缺陷因为之前没有发生过，或者发生的方式过于多样而被遗漏。 如果是人类，虽然没有要求他在操作流程文件中检测到这个缺陷，但他会注意到，从而有更大的机会去把握，机器视觉在这一点上的“智慧”仍然难以突破。
由于不同材质物体表面的反射和折射问题会影响被测物体的特征提取，所以光源和成像可以说是 机器视觉 检测首先要克服的难点。 比如现在的玻璃和反光面的划痕检测等等。 问题往往卡在不同缺陷的综合成像上。
视觉检测技术的应用与优势？ 机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。 机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力地推动了机器视觉的发展。
2、机器视觉技术的优势. 1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。. 人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检察人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低;而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够到达人工10-20倍；. 2、精度：由于人员有物理条件的限制，即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在精确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。.
