显著性检测算法的本质是什么？

发布时间：2023-03-13 16:09:18 作者：知网小编 来源：www.it54.cn

随着计算机技术的发展，采用计算机对图像进行识别和处理成为一个重要的发展趋势。 显著性检测的本质是特征提取。 由于具有强大的三维信息捕捉能力，光场数据为显著性检测算法提供了更为有力的支持。 但算法的能力取决于数据集构建的全面性、有效性、规模化和多样性，同时也取决于灵活高效的模型设计。 为了促进这一领域的发展，来自 大连理工 的研究人员构建了大规模的多功能数据集， 其中包含了102类目标、共4202个样本，可以有效支持基于RGB、RGB-D和光场数据的显著性检测算法 。 同时，研究人员还构建了 基于对焦信息流和RGB信息流的非对称架构 ，实现了高效的显著性检测算法，并可将对焦信息流上的知识迁移到RGB信息流子模型上，在移动端上也能实现高帧率的显著性检测。

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