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发布时间:2023-02-22 19:53:38 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
2019年11月,首都医科大学校长饶毅举报9篇文章论文图片造假,指控的问题有两类,一类是指控图片显示的实验结果存在涂抹、拼接痕迹;一类是指控图片显示的实验结果是从别的图片复制、粘贴而来。 2020年7月,《Bioscience Reports 》 就有超过30篇论文因涉嫌图片误用/造假被挂在学术打假网站pubpeer上。
实际上,论文图片问题已经成为学术造假的重灾区。 2018年10月,比克和同事在《分子和细胞生物学》( Molecular and Cellular Biology )发表的一项研究发现,2009-2016年间发表在该期刊的960篇论文中,有59篇(6.1%)存在不当图片重复使用(Inappropriate image duplication),其中,41篇更正,5篇撤稿,13篇没有采取行动。 他们推测,同期在 PubMed 数据库发表的论文大约有3.5万篇论文存在严重的不当图片重复使用而需要撤稿。 论文图片作假(包括不当图片重复使用)一旦被揭发,很可能断送当事人的科研、学术生涯。 而随着科技高速发展,各种 “查重”、“打假” 软件的产生,各种学术不端行为必将被检查出来。
2020年7月5日,微生物学家、影像分析专家,被誉为 “造假侦探” 的比克(Elisabeth Bik)博士在自己的博客《科学诚信文摘》( Science Integrity Digest )上发文,揭示在英文期刊发表的121篇来自中国作者的科研论文似乎存在不当图片重复使用。 同时公布了这121篇论文的作者名单及其单位。
来自美国纽约雪城大学 (Syracuse University)的机器学习研究员丹尼尔·阿库纳 (Daniel Acuna)等在2018年开发出一套算法,能利用人工智能 (AI)识别学术论文中的图像造假,对论文图片进行查重。 同时,Adobe Photoshop公司也在2019年推出了他们的反向还原技术,其与加州大学伯克利分校的科学家的合作取得了新的研究成果,利用人工智能技术识别并还原图像PS过的部位,准确率高达99.4%!