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发布时间：2023-02-21 21:16:19 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
入侵检测系统（intrusion detection system，简称“IDS”）是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。 它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。
协作式入侵检测系统将中央检测服务器的任务分配给多个基于主机的入侵检测系统，这些入侵检测系统不分等级，各司其职，负责监控当地主机的某些活动。 所以，可伸缩性、安全性都得到了显著的提高，但维护成本也相应增大，并且增加了所监控主机的工作负荷，如通信机制，审计开销，踪迹分析等。
本节选择近几年的国内外文献，来说明当前深度学习在入侵检测系统中的应用情况。 Roy 等人[7] 提出了一种利用深度神经网络模型的入侵检测系统，并验证了该模型可以提高入侵检测系统的性能。 作者提出的深度神经网络模型是一种全连接前馈神经网络，包含 3 层或者更多层人工神经元，由输入层、约 400 个隐藏层神经元和输出层神经元 3 个部分组成。
