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发布时间：2023-02-18 12:34:38 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
例如，基于疫情高发地区人员在春运期间的交通出行数据进行疫情分析预警，能够通过追踪确诊患者、疑似患 者和密切接触者的轨迹位置进行精准防控。 运用大数据和人工智能等相关技术，可以有效加速新型冠状病毒宿主预测、药物筛选等数据分析和计算工作， 极大提高病毒研究与攻克效率。
在强大的国有经济的支撑下，国家才有能力在疫情期间保障全国人民的生活所需，实行免费供暖，山区供网，持续供水电，五个月免过路费，等一系列关乎民生的举措。
我们每天打开手机各大新闻客户端看到的疫情数据就是疫情分析展现的典型应用。 可以说，疫情相关的数据是开展疫情分析、管控等各方面的基础。 因此，很多企业首先就针对各地提供的数据进行了多主体、多渠道、多维度的展现。 大数据分析和展现已在很大程度上完成了数据采集和 整理工作，通过更深层次的模型建立、分析挖掘等手段能够在原有基础上更大发掘数据价值。 疫情防范类应用通过 10 数据来进行识别高危人群、开展区域检测、进行市场监管 等功能，为政府部门进行决策提供了支撑。 在此次抗击疫情的过程中，大数据和 智能技术 被充分 应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接相关的场景中，是对大数据技术的最严苛的试炼。 从媒体公开的调研结果看，有接近 17%的应用在医疗医治增效中。
疫情的出现意味着新的技术变革，人类进步的步伐永不停歇，物联网、AI、5G、云计算等技术也将不断迭代升级，促进人类社会向智能化、自动化、信息化发展。 技术应用最终目的是服务人类，我相信，在科技的帮助下，再结合各方力量，上下一心，众志成城，我们一定能打赢这场疫情防控阻击战！
