免费论文查重认准CNKI论文查重，专为高校论文检测、毕业论文查重、硕士论文查重诞生的论文检测入口平台，CNKI论文查重系统涵盖海量的数据库，为毕业生解决各种烦恼，论文查重软件免费为各种有论文检测、论文查重需求的人提供，论文查重认准CNKI查重！
发布时间：2023-02-18 11:32:17 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
水果品质检测是水果商品化处理的关键环节之一，直接关系到水果的包装运输贮藏和销售的效果和收益。 品质检测主要包括外观品质和内部品质两个方面， 传统的外观品质检测主要是利用分级机械，根据水果的大小重量等指标进行分级，该方法主要是通过设计专用机械结构来检测水果的大小和重量，而无法对水果的颜色纹理和表面缺陷等做出评价，设备专用性强，利用率低，检测时水果常发生碰撞，容易导致水果的损伤。
以计算机图像处理为基础的智能识别水果技术具有分类精度高，分类结果客观准确，自动 化程序高，对水果损伤少等优点，正在逐步取代现有的人工分类，是当前水果实时检测与自动化分类技术发展的 必然趋势。 我国这方面的研究和应用起步较晚，还处于人工和半机械阶段。
在水果识别学术研究方面，从80年代开始，国内外就有学者研究水果的计算机自动识别，传统的水果识别仅仅基于水果的轮廓曲线特征 ，近年来出现了一些基于模式识别算法的较新方法，比如文献 [6,12]描述了基于神经网络的水果识别系统，并利用了多种光谱下的水果图像来进行识别 。
市场方面，水果产业是近年来快速发展的一个农产品产业, 据农业部统计, 2007 年我国水果产量已经达到 1.05 亿吨 年前增长了51%。但由于品种结构不合理,产后商品化处理技术落后, 产品缺 乏市场竞争力。西方发达国家在水果行业强调规模化、专业化, 在选果包装车间已普遍采用无损伤检测技术手段。 因此，水果识别技术具有很高的市场推广价值。 本课题将面向市场需求，开发一套基于 2D 图像的实用水果识别 系统，控制开发成本，预期可以取得良好的经济效益。
