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发布时间：2023-02-14 23:56:01 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
为了方便大家一起交流讨论知识图谱技术，知识图谱学术交流群已经成立了，感兴趣想要入群的朋友们可以联系泽宇拉大家入群。 图神经网络 ：个人认为，图神经网络最直观的理解就是对于一个图结构的输入数据，由于每个节点和其邻域中的节点都具有紧密的关联，因此用图神经网络可以将每个节点的领域信息聚合起来更新当前节点的表示。 但是知识图谱和传统的图网络结构最大的不同在于，知识图谱是一个多关系图数据结构，每对节点之间连接的边的类型可能是不一样的，因此，针对知识图谱需要设计更特殊的图神经网络来建模知识图谱。
本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。 针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。 知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。 是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据挖掘等等方向的交叉学科。
但是知识图谱和传统的图网络结构最大的不同在于，知识图谱是一个多关系图数据结构，每对节点之间连接的边的类型可能是不一样的，因此，针对知识图谱需要设计更特殊的图神经网络来建模知识图谱。 知识图谱嵌入 ：知识图谱嵌入是将知识图谱中的实体和关系转换为数值化的表示，可以看成一个基础任务，学习出的嵌入表示可以用于各种和知识图谱相关的任务，本期介绍的和GNN结合的研究很多都需要用到知识图谱嵌入技术，因此，希望入门了解知识图谱嵌入的朋友可以看之前专门对知识图谱嵌入的总结文章： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks. ESWC 2018.
知识图谱嵌入 ：知识图谱嵌入是将知识图谱中的实体和关系转换为数值化的表示，可以看成一个基础任务，学习出的嵌入表示可以用于各种和知识图谱相关的任务，本期介绍的和GNN结合的研究很多都需要用到知识图谱嵌入技术，因此，希望入门了解知识图谱嵌入的朋友可以看之前专门对知识图谱嵌入的总结文章：
