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发布时间:2023-02-14 20:38:48 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
基于机器视觉技术的缺陷检测系统,由于其非接触检测测量,具有较高 的准确度、较宽的光谱响应范围,可长时间稳定工作,节省大量劳动力资源,极 大地提高了工作效率。 可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进 行检测。 所以,人工检测难以达到降低消耗、提高产品质量的目的,采用机器视 觉的表面缺陷检测成为迫切需要。 针对这种现状,课题组决定自行开发工件表面缺陷在线检测系统,确保各类 缺陷及时准确检出,从根本上解决人工检测效率低、精度低的问题,同时,还可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本,该课题还可以推广到其他需要表面质量检 测的行业中,如印刷、包装等行业,因此具有重要的实际应用价值和现实意义。
美国机器人工业协会 (RIA)对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。 机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器 (CCD 摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。
2.3 机器视觉技术 2.3.1 机器视觉技术简介 机器视觉是一个相当新兴的研究领域。 机器视觉发展到现在已有 15 史。 机器视觉作为一种应用系统,其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完长春理工大学本科毕业设计 善和发展的。