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发布时间：2023-02-14 12:08:27 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
2.3 机器视觉技术 2.3.1 机器视觉技术简介 机器视觉是一个相当新兴的研究领域。 机器视觉发展到现在已有 15 史。 机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完长春理工大学本科毕业设计 善和发展的。
基于机器视觉技术的缺陷检测系统，由于其非接触检测测量，具有较高 的准确度、较宽的光谱响应范围，可长时间稳定工作，节省大量劳动力资源，极 大地提高了工作效率。 可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进 行检测。 所以，人工检测难以达到降低消耗、提高产品质量的目的，采用机器视 觉的表面缺陷检测成为迫切需要。 针对这种现状，课题组决定自行开发工件表面缺陷在线检测系统，确保各类 缺陷及时准确检出，从根本上解决人工检测效率低、精度低的问题，同时，还可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，该课题还可以推广到其他需要表面质量检 测的行业中，如印刷、包装等行业，因此具有重要的实际应用价值和现实意义。
然而,本课题要对各种形状、不同大小的金属片在线检测,必然对检测方法和 处理速度有很高的要求,图像处理与模式识别领域中的许多新算法目前很难应用 到实际工程项目中。 因此,机器视觉技术在这类在线检测任务中的应用,仍然是一 个难题。本论文的目标就是以己有的图像处理理论为基础,通过大量的实际实验, 设计适合本产品表面缺陷检测的算法。
