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发布时间：2023-02-13 21:39:32 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
两独立样本t检验是在两个未知总体中抽取部分样本，通过统计推断，看两总体之间是否存在差异。
表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。 在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。 我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。 数据统计分析,我们只做高品质的好产品.你值得拥有! 如何来理解呢？ 我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。 表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。 如果表中sig值为<0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。
在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行 正态性检验， 满足正态性才能进一步分析。.
独立样本T检验是通过对相互独立的样本，在不同变量之间的统计检验的一种统计方法，比较常用，操作简单但是大家对于结果可能不知道如何去分析，所以小编本节就来讲一下如何分析独立样本T检验的统计结果吧！ 首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。 表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。
