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发布时间：2023-02-13 17:07:29 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
至于创办 ICLR 的原因何在，雷锋网尝试从 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一届官网所发布的公开信推测一二。 「众所周知，数据的应用表征对于机器学习的性能有着重要影响。 表征学习的迅猛发展也伴随着不少问题，比如我们如何更好地从数据中学习更具含义及有效的表征。 我们对这个领域展开了探索，包括了深度学习、表征学习、度量学习、核学习、组合模型、非常线性结构预测及非凸优化等问题。 尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及 NLP 领域起着至关重要的作用，目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。 ICLR 的宗旨正是填补这一鸿沟。 」 从两人的说法中，ICLR 希望能为深度学习提供一个专业化的交流平台。
