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发布时间:2023-02-13 11:51:50 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
遥感图像的变化检测已经 广泛地应用于如森林资源的动态监测、土地覆盖和利用的变化监测、农业资源调 查、城市规划布局、环境监测分析、自然灾害评估、地理数据更新以及军事侦察 中战略目标(如道路、桥梁、机场)等的动态监视等许多领域。
西安电子科技大学硕士学位论文 遥感图像变化检测方法研究 姓名:张凤玉 申请学位级别:硕士 专业:模式识别与智能系统 指导教师:王桂婷 20100101 摘要 摘要 遥感图像的变化检测是指通过分析在不同时间来自同一地区的两幅或多幅遥 感图像,检测出该地区的地物随时间发生的变化信息。 遥感图像的变化检测已经 广泛地应用于如森林资源的动态监测、土地覆盖和利用的变化监测、农业资源调 查、城市规划布局、环境监测分析、自然灾害评估、地理数据更新以及军事侦察 中战略目标(如道路、桥梁、机场)等的动态监视等许多领域。
虽然已经有大量的研究工作将深度学习应用在多时相遥感影像的变化检测研究上,但对于高分辨率遥感影像的变化检测而言,地物有更加丰富的空间/形状特征,如何将深度学习应用于高分辨率遥感影像中,提取并学习有效的特征,减少伪变化,进一步提高变化检测精度,是未来主要的研究方向。 基于面向对象影像分析的变化检测方法 随着Hay和Niemann提出了“影像对象”的概念,各种基于影像分割结果进行影像分析的方法也逐渐出现。