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发布时间:2023-02-11 18:37:19 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
目标检测和目标跟踪的异同:. (1)目标检测可以在静态图像上进行,而目标跟踪就是需要基于录像(视频)。. (2)如果对每秒的画面进行目标检测,也可以实现目标跟踪。. (3)目标跟踪不需要目标识别,可以根据运动特征来进行跟踪,而无需确切知道跟踪的是什么,所以如果利用视频画面之间(帧之间)的临时关系,单纯的目标跟踪可以很高效的实现。. (4)基于目标检测的目标跟踪算法计算非常昂贵,就如之前讲的,需要对每帧画面进行检测,才能得到目标的运动轨迹。. 而且,只能追踪已知的目标,这个容易理解,因为目标检测算法就只能实现已知类别的定位识别。.
而目标跟踪,分类只是一个可选项,根据具体问题而定,我们可以完全不在乎跟踪的目标是什么,只在乎它的运动特征。 实际中,目标检测可以通过目标跟踪来加速,然后再间隔一些帧进行分类(好几帧进行一次分类)。 在一个慢点的线程上寻找目标并锁定,然后在快的线程上进行目标跟踪,运行更快。
或者说目标跟踪任务是否可以通过目标检测来实现呢? 首先是大家经常会提到的一个区别,目标检测是事先针对特定目标的,比如人头检测、动物检测,目标跟踪则是对于任意目标的跟踪,即事先是不知道跟踪的具体目标的,理想跟踪器应该可以跟踪人们需要的任意目标。 但其实,关于跟踪器可以跟踪任意目标而检测器却只能检测特定目标的问题,是可以有其他方案来连接的:因为跟踪器在跟踪任意目标之前是需要初始化的,那么同样,检测器也可以根据人们需要检测的目标进行初始化。 这样一来,似乎目标检测与目标跟踪之间的界限就变得模糊了。 目标跟踪与检测的本质区别在于此吗? 我大胆的认为,这可能只是表象,或者是两者不同的冰山一角罢了。
一、目标检测的背景及意义. 目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。. 因此,目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。.