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发布时间：2023-02-09 12:07:13 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
基于机器视觉技术的缺陷检测系统，由于其非接触检测测量，具有较高 的准确度、较宽的光谱响应范围，可长时间稳定工作，节省大量劳动力资源，极 大地提高了工作效率。 可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进 行检测。 所以，人工检测难以达到降低消耗、提高产品质量的目的，采用机器视 觉的表面缺陷检测成为迫切需要。 针对这种现状，课题组决定自行开发工件表面缺陷在线检测系统，确保各类 缺陷及时准确检出，从根本上解决人工检测效率低、精度低的问题，同时，还可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，该课题还可以推广到其他需要表面质量检 测的行业中，如印刷、包装等行业，因此具有重要的实际应用价值和现实意义。
机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。 机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力地推动了机器视觉的发展。 机器视觉是一种比较复杂的系统。 因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。 在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。
这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术已经较为成熟，其基本流程是用一个摄像机获取图像，对所获取的图像进行处理及模式识别，检测出所需的内容。 在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。
