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发布时间：2023-01-17 22:12:36 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
斑点检测原理与举例 斑点检测的方法主要包括利用高斯拉普拉斯算子检测的方法（LOG）,以及利用像素点Hessian矩阵（二阶微分）及其行列式值的方法（DOH）。 LoG的方法已经在 斑点检测 这入篇文章里作了详细的描述。 因为二维高斯函数的拉普拉斯核很像一个斑点，所以可以利用卷积来求出图像中的斑点状的结构。 Hessian矩阵行列式的值，同样也反映了图像局部的结构信息。 与LoG相比，DoH对图像中的细长结构的斑点有较好的抑制作用。 无论是LoG还是DoH，它们对图像中的斑点进行检测，其步骤都可以分为以下两步： 2）在图像的位置空间与尺度空间中搜索LoG与DoH响应的峰值。
斑点检测的思路和上面的描述差不多，就是检测出图像中比周围像素值大或者比周围区域像素值小的区域,一般来说,有两种基本方法 基于求导的微分方法，即使用滤波核与图像进行卷积，找出与滤波核具有相同特征的区域，例如LoG 算法，DoH算法，DOG算法
什么是 斑点 斑点 通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。 在实际地图中，往往存在着大量这样的 斑点 ，如一颗树是一个 斑点 ，一块草地是一个 斑点 ，一栋房子也可以是一个 斑点 。
