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发布时间：2022-11-23 22:21:23 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
本课题研究的实施方案、进度安排： 实施方案: （1）人脸检测的研究经历了较长的发展阶段，了解人脸检测的基本思路。 （2）研究传统经典的人脸检测技术，开发检测率高，坚持速度快的算法 （3）了解人脸检测算法（Adaboost）的原理， （4）运用cmake、opencv、VC 开发人脸检测软件。
随着电子商务等应用的发展，人脸 识别成为最有潜力的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般 图像具有一定的识别能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课 题受到研究者的重视。 现在，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴， 在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值。
研究目的： 人脸检测与识别的应用范围涵盖了公安刑侦、司法鉴定、访问控制、金融支付、医学应 用、视觉监控和视频会议等多个领域，对其算法的实时性要求也非常高。 目前已经实现又应 用到实际领域中的实时自动人脸检系统并不多，性能也有待于改善。 研究意义： 人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。 随着电子商务等应用的发展，人脸识 别成为最有潜力的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图像 具有一定的识别能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到 研究者的重视。
毕业设计（论文）专用纸 第二章人脸检测的三类方法 人脸检测经历了较长的发展过程，期间涌现出了很多的检测方法：本文把人脸检测法 方法分为以下三种：基于知识的方法、基于特征的方法、基于模板匹配的方法。 当然，有许多人脸检测的方法并不能简单地归于上述中的某一类，而是几类的组合。
