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发布时间：2022-09-09 22:04:24 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
水下环境中的 目标物体通常很小 ，如：海胆，扇贝，海参等，而当前基于深度学习的目标检测器通常无法有效地检测小物体，或者对小目标物体的检测性能较差。 缓解水下图片模糊主要是通过对水下图片进行增强，去噪，复原等方法，对于小目标检测的问题可以通过数据扩增和改进网络的方式来缓解，接下来我们将介绍近年来解决水下目标检测问题的深度学习方法。 主要方法 ：文中提出了一种用于水下目标小样本检测的SWIPENet，网络中提出了一种 样本重加权算法IMA （Invert Multi-Class Adaboost），IMA会减少missed objects（丢失对象）的权重，以减少这些“干扰”样本的影响。
