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发布时间：2022-08-30 16:00:22 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
基于机器视觉技术的缺陷检测系统，由于其非接触检测测量，具有较高 的准确度、较宽的光谱响应范围，可长时间稳定工作，节省大量劳动力资源，极 大地提高了工作效率。 可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进 行检测。 所以，人工检测难以达到降低消耗、提高产品质量的目的，采用机器视 觉的表面缺陷检测成为迫切需要。 针对这种现状，课题组决定自行开发工件表面缺陷在线检测系统，确保各类 缺陷及时准确检出，从根本上解决人工检测效率低、精度低的问题，同时，还可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，该课题还可以推广到其他需要表面质量检 测的行业中，如印刷、包装等行业，因此具有重要的实际应用价值和现实意义。
2.3 机器视觉技术 2.3.1 机器视觉技术简介 机器视觉是一个相当新兴的研究领域。 机器视觉发展到现在已有 15 史。 机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完长春理工大学本科毕业设计 善和发展的。
机器人视觉对于智能机器人就相当于眼睛和人的关系一样，为了使机器人实 现智能化，则必须让机器人具有感知功能，是机器人能够―看到‖周围世界，第一 代工业机器人由于没有视觉系统，只能按照预先规定的动作往返操作，一旦工作 环境变化，机器就不能胜任工作，因为无法感知周围环境和工作对象的情况，因 此对于机器人来说，视觉系统是必不可少的，所以对于图像采集的研究和探索那 是绝对不可少的。 且随着科学技术的发展，更高速，更可靠，更低成本成为各种技术开发的要 求。 图像采集与处理技术的应用越来越广泛，技术要求也越来越高，设计能实现 图像采集与图像处理一体化，结构紧凑，并能有效降低成本的专用图像处理系统， 将具有很大的市场应用前景，这种系统具有安装方便、配置灵活，便于携带等突 出优点。
