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发布时间:2022-05-05 23:49:12 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
论文是无监督的方法做缺陷检测,在布匹丝织物这种重复性背景纹理很强的图集上效果很好,在金属表面、加工部件表面数据集效果一般,甚至很差。 在最后的实验部分,作者也是用了DAGM2007数据集做了测试,效果一般,远远达不到工业应用要求,但相对其他方法,部分种类效果有提升。 论文题目:Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks
缺陷检测是工业 上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果,越来越多的 ...
近期无监督的缺陷检测有什么进展? - 知乎 近期无监督的缺陷检测有什么进展? 近期无监督的缺陷检测有什么进展? 缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。