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发布时间:2022-04-01 17:12:42 作者:知网小编 来源:www.it54.cn
尽管使用摄像机可以进行间接观察,从而减轻了直接观察的时间压力,但通过人类观察者使用头盔进行的分类限制了可以处理的数据量。 鉴于此,对开发可靠且及时有效的智能系统的需求不断增长,该系统可检测不依赖人类观察者的摩托车骑手的头盔使用情况。
据统计使用摩托车头盔可以将道路交通事故中摩托车驾驶员致命伤害的可能性降低42%,尽管如此,遵守摩托车头盔还是较少,尤其是在发展中国家,为了有效开展针对性的头盔使用运动,政府必须收集有关头盔法律遵守程度的详细数据。 但40%的国家尚未估算出这一关键的道路安全指标。 而且即使有数据可用,头盔使用的观察也常常受到样本量和区域范围的限制,是从相对较短的时间框架中得出的数据,或仅在学术研究范围内单独收集。
摩托车头盔的主要国际认证美国的DOT认证,欧洲的ECE认证,日本JIS认证,咱国标对应的是3C认证,此外还有非盈利性的头盔认证机构SNELL跟SHARP评级。 国际摩联FIM推出的顶级认证标准FRHPhe比较不常见,通常大多数人也买不起,可以忽略~~
缺乏全面连续数据的主要原因在于头盔使用数据收集的普遍方式,该方法利用人类观察员对交通中摩托车头盔使用情况的直接观察。 在路边调查中进行这种直接观察会占用大量资源,因为它既费时又费钱。 尽管使用摄像机可以进行间接观察,从而减轻了直接观察的时间压力,但通过人类观察者使用头盔进行的分类限制了可以处理的数据量。 鉴于此,对开发可靠且及时有效的智能系统的需求不断增长,该系统可检测不依赖人类观察者的摩托车骑手的头盔使用情况。 实现这种自动检测摩托车头盔使用情况的有前途的方法是机器学习。 机器学习已应用于许多与道路安全相关的检测任务,并已实现了对行人,自行车,摩托车和汽车的常规检测的高精度。