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发布时间：2021-06-01 09:00:10 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
（一）关于计算机对文献学术上的不良现象的识别，研究了很多学术上的不良现象的蒋寅先生，现在在学界的文献的学术性问题主要是无视学术规范的抄袭、抄袭现象，完全没有新的东西的低水平的重复，一张多投、著我认为包括作品内容的重复出版等变质的学术欺诈行为。[1]以上各种学术缺陷可以追溯到作者的创作行为。简单的复印和复杂的复印。将两种复制行为转换成计算机识别技术。文本复制识别和重写识别。
可以基于文献的学术无端检测系统的识别技术原理，科学地解密文献的学术无端检查报告结果。（二）随着文献学术缺陷检测系统识别技术在世界范围内对著作权保护的呼声越来越高，计算机的复制识别研究从20世纪80年代后期开始。
国外的文献识别技术研究人员对一些科学研究人员使用计算机的“复制粘贴”类进行复制，开发的识别技术有数字指纹和词汇统计两种。网络检查的特定指纹排列代表论文的内容特征，通过比较这些指纹来计算论文之间的类似度。
个词的频率统计技术特征是准确度高，但在词汇统计方法上对速度没有优势，当前的识别效果也不理想。[2]我国的研究人员根据汉语言文字的特征，开发了多次指纹（AMLFP）特征检测算法、与ROSTSEAT算法相适应的数字指纹等检查方法。
[3]现在计算机能够识别的是文本复印类型的简单复印，这些方法本质上是基于对词或表示的“统计”和“对比”的方法，而不是真正理解了页面的意思。评估学术缺陷检测系统的另一个重要因素是背景核心数据库平台的收录情况，最好的收录源是最全面地收录中外文献籍、中外学术期刊、中文网络文献等品种，以实现正确权威为了实现是必要的。
（三）发表论文的学术不端检查系统的原理研究者，大多会探讨以“统计”和“文字比例”为基本原理的未发表论文的检查原理。为了测试发表论文和未发表论文的检查系统的不同，用没有发表论文的测定系统进行了测试，结果论文的全篇都变红了，系统显示了这一点。本文和已经发表的文章的伪像度为100%，由此推断没有发表论文的检测系统无法检测出论文的发表情况。在论文的检查库进行论文的检查，必须满足三个条件。首先，系统会识别已经存在的测量的文章，并自动过滤。第二，系统在正确识别并发表测试的文章后，自动过滤与此文章一致的伪副本部分。这两个情况分别代表作者自己发送的文章和别人剽窃这一作者的文章，都不可列入该作者涉嫌的剽窃率中。第
，在这篇文章发表之前，系统上只有显示有剽窃嫌疑的部分，才被认为有剽窃的可能性。因此，系统需要追加时间判定功能和自动过滤功能，自动删除该文章发表时（包含发表日期和时间的同一天）和以后的伪部分和伪论文。
这样的功能，在这篇文章发表前检测出是否有剽窃，同时保证在发表文章后，他人不能将这篇文章剽窃的内容计入这篇文章的伪率，确保了系统检查的公正性。发表论文检查了自己的特殊性。一些检查过程中的主要客观因素会影响检查结果。
