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发布时间：2021-05-09 09:00:01 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
为了补偿现有的研讨，为了不考虑用户以社会标签方式提供的反应对文本内容的关键和大众的兴趣点的影响，本文将用户的社会标识信息作为次要摘要的外部信息源，提出文档、用户通过三方联合集群、标牌，积极发现摘要文件的社会上下文。因此，通过对上下文敏感的语句评分和交互算法，从方针文件中选择一些重要且符合用户组或特定用户喜好的语句，并选择摘要。Delicious社会标识数据集中的测试结果验证了本文所呈现的交互运用上下文信息的主动摘要方法的有用性。
作为活用上下文和结构上下文信息的主动摘要方法，起到兼有上下文和结构上下文特征的数据源的作用，学术文献促进了常识的传播和交流。但是，汗流浃背的学术文献是玉石杂交，研究者很难得到有用的信息。
在这个背景下，如何迅速地认识方针文献的影响点，抽出是被重视的科学问题，学术文献的影响点用主动的摘要努力解决。以往的方法大多只限于考虑方针文献的外部引用文信息，但很少特别重视引用文的上下文。因此，本文使用各种引用上下文的联系（即文献间的引用联系、作者之间的合作关系以及作者与文献之间的发表联系），结合正则化的框架，积极地推论上下文的影响，基于混合引用上下文的主动摘要我提出了一个新的方法。因此，这样的影响通过语言模型被导入到引用文之间的联络计算中，有助于确认方针文献中有影响力的内容。
所公开的学术文献数据集中的测试结果验证了本文所呈现的交互操作上下文和结构上下文信息的主动摘要方法的有用性。
