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发布时间：2023-09-15 16:08:26 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
1.2 人脸检测技术的研究意义 怎样使计算机能够像人一样能够分析各种视觉信息，使用一种编制的方式来计算获得的视觉数据。 使机器智能化，通过机器来模拟人类所拥有的能力，像人类一样通过眼睛来观察和获得视觉信息，并使用大脑来处理视觉所获得的信息。
人脸识别系统现在应用于许多领域中，但是人脸识别技术也是一项近年来 兴起的，且不大为人所知的新技术。 在我国以及其他国家都有大量的学者正在 研究之中，不断的更新人脸识别技术，以便系统的识别准确率达到新的高度。
这对于 人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不 同时期拍摄的，使用的照相机不一样。 系统可以接受时间间隔较长的照片，并 能达到较高的识别率，在计算机中库藏 2300人的正面照片，每人一张照片，使 用相距 1--7 年、差别比较大的照片去查询， 首选率可以达到 50%，前 20 张输出 照片中包含有与输入照片为同一人的照片的概率可达 70% 18日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家 攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主持的专家鉴定。
本文介绍一个大规模的人脸识别数据集：WebFace260M，由 4M identities（身份）和 260M 人脸组成，为百万级深度人脸清洗和识别提供了很好的资源。 又通过提纯，即所设计的可扩展高效的自训练 pipeline 对 WebFace260M 进行自动提纯，获得最大的训练集 WebFace42M，它在具有挑战性的 IJB-C 上得到新的SOTA，在 NIST-FRVT 上排名第三。
