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发布时间：2023-08-24 16:55:08 作者：知网小编 来源：www.it54.cn
现在人脸识别技术已经应用在许多领域中，并起到了举足轻重的作用，人脸识别研究开始于1966年PRI的Bledsoe的工作，经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了长足的进步， 现在就目前国内外的发展情况来进行展述。 2．需求分析 2.1 课题的来源 随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。 目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。 而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。 人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。
人脸检测是人脸识别的 前提，本文采用基于OpenCV的快速人脸检测算法实现视频图像中人脸的快速定 位和提取； （3）设计了基于AdaBoost 算法的视频人脸识别方法。 应用AdaBoost 算法 实现了针对视频流的快速人脸定位和身份识别，能够实现实时身份认定。 系统基于.NET 平台设计，使用 C++语言进行实现，完成了基于视频的实时 人脸身份认定。
开放性实验报告《人脸识别系统》 小组成员： 姓名 学号109021075 指导老师： 2011年12 【实验名称】人脸识别系统 【实验目的】 1.对人脸识别系统的图像预处理有一定的掌握； 2.对后续操作只简单了解； 3.通过功能模块实现人脸识别系统。 【实验内容】 1.系统需求分析； 2.系统设计； 3.系统实现。
人脸识别国内外发展状况 人脸识别技术从应用层面上主要可分为：人脸检测、人脸识别查询、人脸识 别身份认证，目前，我国从事人脸识别技术研究的单位有很多，使得生物特征 识别技术形成缩小了与国外的差距 。 2008年，以清华大学和中科院自动化研 究所为代表的北京奥运会实名制票证系统的实施将生物特征识别技术又推到了 一个新的水平，为我国生物识别技术在安防领域的应用打下了坚实的基础。
